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Visma Nmbrs

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Use Dataddo's Visma Nmbrs connector to explore any data available via the official API of Visma Nmbrs. Access hundreds of metrics and attributes, from basic to advanced. Build and blend custom datasets directly in Dataddo, then send them anywhere.

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Atributos disponibles (162)

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Atributo
Id Employee ID string
Number Employee Number string
DisplayName Employee Display Name string
AbsenceId Absence ID string
AbsencePercentage Absence Percentage string
AbsenceStart Absence Start datetime
AbsenceRegistrationStartDate Absence Registration Start Date datetime
AbsenceEnd Absence End datetime
AbsenceRegistrationEndDate Absence Registration End Date datetime
AbsenceDossier Absence Dossier string
AbsenceDossiernr Absence Dossier Number string
EmployeeId Employee ID string
ContractID Contract ID string
CreationDate Creation Date datetime
StartDate Start Date datetime
TrialPeriod Trial Period datetime
EndDate End Date datetime
EmployementType Employment Type string
EmploymentSequenceTaxId Employment Sequence Tax ID string
Indefinite Indefinite string
PhaseClassification Phase Classification string
WrittenContract Written Contract string
HoursPerWeek Hours Per Week float
Id Employee ID string
Number Employee Number string
DisplayName Employee Display Name string
EmployeeNumber Employee Number (contract) string
ContractID Contract ID string
CreationDate Creation Date datetime
StartDate Start Date datetime
TrialPeriod Trial Period datetime
EndDate End Date datetime
EmployementType Employment Type string
EmploymentSequenceTaxId Employment Sequence Tax ID string
Indefinite Indefinite string
PhaseClassification Phase Classification string
WrittenContract Written Contract string
HoursPerWeek Hours Per Week string
Id Employee ID string
Number Employee Number string
DisplayName Employee Display Name string
Description Description string
Hours Hours string
LeaveStart Leave Start datetime
LeaveEnd Leave End datetime
UsageType Usage Type string
StartHours Start Hours string
EndHours End Hours string
Type Type string
Status Status string
Id Employee ID string
Number Employee Number string
DisplayName Employee Display Name string
EmployeeId Employee ID (personal info) string
Personal_Id Personal Info ID string
Personal_DisplayName Personal Info Display Name string
EmployeeNumber Employee Number (personal info) string
BSN BSN string
Initials Initials string
Personal_LastName Last Name string
Personal_Nickname Nickname string
Gender Gender string
NationalityCode Nationality Code string
CountryOfBirthISOCode Country Of Birth ISO Code string
IdentificationType Identification Type string
PartnerPrefix Partner Prefix string
PartnerLastName Partner Last Name string
TelephoneMobilePrivate Telephone Mobile Private string
EmailPrivate Email Private string
EmailWork Email Work string
BurgerlijkeStaat Burgerlijke Staat string
Naamstelling Naamstelling string
Birthday Birthday datetime
CreationDate Creation Date datetime
StartPeriod Start Period string
StartYear Start Year string
InCaseOfEmergency In Case Of Emergency string
InCaseOfEmergencyPhone In Case Of Emergency Phone string
InCaseOfEmergencyRelation In Case Of Emergency Relation string
Id Employee ID string
Number Employee Number string
DisplayName Employee Display Name string
EmployeeNumber Employee Number (personal info) string
BSN BSN string
Initials Initials string
LastName Last Name string
Gender Gender string
NationalityCode Nationality Code string
CountryOfBirthISOCode Country Of Birth ISO Code string
IdentificationType Identification Type string
EmailWork Email Work string
Naamstelling Naamstelling string
Birthday Birthday datetime
Id Employee ID string
Number Employee Number string
DisplayName Employee Display Name string
EmployeeId Employee ID (personal info) string
Personal_Id Personal Info ID string
Personal_DisplayName Personal Info Display Name string
Personal_LastName Last Name string
Personal_Nickname Nickname string
Initials Initials string
EmployeeNumber Employee Number (personal info) string
BSN BSN string
Gender Gender string
NationalityCode Nationality Code string
CountryOfBirthISOCode Country Of Birth ISO Code string
IdentificationType Identification Type string
PartnerPrefix Partner Prefix string
PartnerLastName Partner Last Name string
TelephoneMobilePrivate Telephone Mobile Private string
EmailPrivate Email Private string
EmailWork Email Work string
BurgerlijkeStaat Burgerlijke Staat string
Naamstelling Naamstelling string
Birthday Birthday datetime
CreationDate Creation Date datetime
StartYear Start Year string
InCaseOfEmergency In Case Of Emergency string
InCaseOfEmergencyPhone In Case Of Emergency Phone string
InCaseOfEmergencyRelation In Case Of Emergency Relation string
Id Employee ID string
Number Employee Number string
DisplayName Employee Display Name string
HoursMonday Hours Monday string
HoursTuesday Hours Tuesday string
HoursWednesday Hours Wednesday string
HoursThursday Hours Thursday string
HoursFriday Hours Friday string
HoursSaturday Hours Saturday string
HoursSunday Hours Sunday string
HoursMonday2 Hours Monday 2 string
HoursTuesday2 Hours Tuesday 2 string
HoursWednesday2 Hours Wednesday 2 string
HoursThursday2 Hours Thursday 2 string
HoursFriday2 Hours Friday 2 string
HoursSaturday2 Hours Saturday 2 string
HoursSunday2 Hours Sunday 2 string
ParttimePercentage Parttime Percentage string
StartDate Start Date datetime
Id Employee ID string
Number Employee Number string
DisplayName Employee Display Name string
EmployeeId Employee ID (schedule) string
Personal_Id Schedule ID string
HoursMonday Hours Monday string
HoursTuesday Hours Tuesday string
HoursWednesday Hours Wednesday string
HoursThursday Hours Thursday string
HoursFriday Hours Friday string
HoursSaturday Hours Saturday string
HoursSunday Hours Sunday string
HoursMonday2 Hours Monday 2 string
HoursTuesday2 Hours Tuesday 2 string
HoursWednesday2 Hours Wednesday 2 string
HoursThursday2 Hours Thursday 2 string
HoursFriday2 Hours Friday 2 string
HoursSaturday2 Hours Saturday 2 string
HoursSunday2 Hours Sunday 2 string
ParttimePercentage Parttime Percentage string
StartDate Start Date datetime
CreationDate Creation Date datetime

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¿Por qué Dataddo?

Una capa de ingestión para SaaS, bases de datos y archivos

La mayoría de los equipos utilizan múltiples herramientas y “código espagueti” para la ingestión, según el tipo de fuentes y los patrones de carga. Dataddo reúne todo esto bajo un único plano de control y una estructura de precios predecible. Más de 400+ conectores incluidos.

Diseñado para entornos cloud y on-premise

Ejecuta Dataddo tanto en la nube como en configuraciones híbridas on-premise. El plano de control permanece en la nube; tus datos nunca salen de tu perímetro. Compatible con redes segmentadas y privadas, y sistemas legacy como DB2, Informix y Sybase.

Control total vía API – sin necesidad de UI

Dataddo está construido con enfoque API-first. Usa la interfaz cuando quieras; omítela por completo cuando no la necesites y orquesta tus pipelines de forma programática.

Operaciones de ingestión gestionadas. Nosotros garantizamos la fiabilidad.

Dataddo asume la responsabilidad operativa de tu capa de ingestión. Gestionamos el mantenimiento de conectores, manejamos los cambios de API de los sistemas fuente, monitorizamos pipelines de forma proactiva y ejecutamos backfills y recuperación. Tu equipo de ingeniería no tiene que hacerlo.

Visibilidad total de cada flujo de datos

Dataddo te ofrece observabilidad completa en toda tu capa de ingestión: logs de pipelines, historiales de ejecuciones, linaje de datos y auditorías. Sabe qué se movió, cuándo, qué cambió y por qué. Diseñado para entornos donde la explicabilidad y la responsabilidad no son opcionales.

La base de datos que tu IA necesita

La IA empresarial depende de una capa de datos gobernada y segura. Dataddo consolida datos de SaaS, bases de datos y archivos en un pipeline gestionado unificado, entregando a bases de datos vectoriales, feature stores y data lakes, con hashing nativo de datos sensibles.

Ver todos los beneficios de la plataforma

Estudios de caso

Vea lo que otras organizaciones han logrado con Dataddo

50+

horas-hombre

ahorradas por semana
en recopilación de datos

80%

menos

mantenimiento
de pipelines

2.5

días-hombre

ahorrados
por semana

Cómo Uber Eats unifica los datos de más de 50 cuentas de redes sociales y marketing

Alimentación y bebidas

Cómo Boldr optimizó 177 pipelines para generar informes internos confiables

Subcontratación de talento

Cómo ID&T Group activa los datos de más de 1 millón de fans de festivales y docenas de cuentas sociales

Entretenimiento

Testimonios

Nuestros clientes nos aman

4.7 de 5

4.4 de 5

Global Beauty & CPG Leader

Anonymous

“I wanted to take a moment to express my gratitude for your invaluable collaboration throughout the year. Working with you has been a real pleasure. Your professionalism, reactivity and dedication to quality has been instrumental in accomplishing the migration of Facebook Ads sourcing. I truly value our partnership and look forward to continuing our collaboration.”

Amalia Bornstein

Global Social Content and Marketing Data Analyst

Uber Eats

“El equipo de datos de Uber Eats aprecia la interfaz fácil de usar de Dataddo, que está diseñada para ser operada por miembros del equipo no técnicos con el fin de minimizar la necesidad de capacitación excesiva para respaldar la entrega eficiente de proyectos.”

Andrew Hart

Chief Operations Officer

Sat 7

“Trabajar con Dataddo ha simplificado enormemente nuestros informes y nos ha dado acceso a datos de tendencias e información que antes no podíamos generar.”

Vahan Petrosayan

Director of IT & Infrastructure

Search Engine Journal

“Con Dataddo, todas mis preguntas obtienen respuesta más rápido... [y es] divertido jugar con datos ahora.”

Michael Guntenaar

CTO

ID&T Group

“Dataddo abre puertas y elimina los obstáculos de trabajar con datos.”

Laurent Partouche

CPO

FoodChéri & Seazon

“Elegimos Dataddo por su facilidad de uso, transformaciones automáticas, política de precios clara y la calidad de la relación humana que se estableció desde nuestros primeros intercambios.”

Natheer Maloon

Technology Solutions Manager

Boldr

“El soporte de Dataddo resultó inmensamente valioso durante toda la fase de implementación. 9,5 sobre 10.”

Zdeněk Hejnak

Data Development Team Leader

Livesport

“Ahorramos alrededor del 70 % del tiempo que de otro modo nos llevaría ingerir todos nuestros datos, o entre 3 y 4 equivalentes de tiempo completo, y dedicamos mucho más tiempo al análisis y la activación de datos. Solo contamos con un ingeniero de datos a tiempo completo, que hace más que simplemente recopilar datos, mientras que nuestro equipo de BI consta de 11 miembros.”

Greg Senior

Business Operations Manager

Farm Focus

“Agradecemos toda la ayuda y apoyo para nosotros. ¡Un refrescante nivel de servicio de una empresa de tecnología! ¡Gracias!”

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