Soluciones / CDC en tiempo real

IA y analítica sobre datos en tiempo real - no la instantánea de ayer.

Las comprobaciones de fraude, las recomendaciones en vivo y los agentes que actúan sobre el estado actual de un pedido solo rinden cuando tus datos están actualizados - cada minuto de retraso es una decisión tomada sobre el negocio de ayer.

La captura de datos de cambios basada en logs mantiene tu warehouse, lake e IA como un espejo vivo y fiel de tus bases de datos operativas - cada inserción, actualización y eliminación, en el momento en que se confirma, con una carga casi nula en producción.

Sin plataforma de streaming que construir, sin trabajos de captura que vigilar. Captura de datos de cambios, gestionada de extremo a extremo.

Informe de benchmark

Obtén el benchmark completo de CDC en tiempo real

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Source

Your operational database

Tables

untouched - no polling, no triggers

commits

Transaction log

PostgreSQL MySQL SQL Server Oracle MongoDB SAP HANA + any Postgres-compatible

reads the log

Dataddo

Change Data Capture

+ INSERT new row
~ UPDATE changed row
DELETE removed row

change events

Destination

Warehouse · Lake · Stream · AI context

always-current mirror

Snowflake Databricks Google BigQuery Amazon Redshift Azure Synapse Kafka Azure Event Hub Google Pub/Sub + any other
Any source engine → any destination
CDC nativo para tus bases de datos de origen

Un enfoque basado en logs. Todos los motores principales.

Como Dataddo lee el log de cambios nativo de cada base de datos, un mismo enfoque cubre PostgreSQL y todas las bases de datos compatibles con Postgres - Aurora, AlloyDB, CockroachDB y Postgres gestionado en la nube - junto con MySQL, SQL Server, Oracle, MongoDB y SAP HANA.

Ver los más de 400 conectores →
Motor de origen Flujo de cambios Seguimiento de posición
MySQL Registro binario (binlog) Posición del binlog
PostgreSQL Replicación lógica WAL Slot de replicación
SQL Server Tablas CDC LSN
Oracle MLOG (gestión automática) SCN
MongoDB Oplog (change streams) Token de reanudación
Rendimiento

Captura de cambios en tiempo real, sostenida a escala.

Lo que eso significa en la práctica: un cliente hace un pedido e inmediatamente le pregunta a tu chatbot dónde está. El agente ya ve el pedido - puede confirmarlo, cambiar la dirección de entrega o aplicar un crédito según lo que es cierto en este momento. Y una tarjeta robada activa tu regla de fraude segundos después de la transacción.

Métrica Resultado
latencia p50 351 ms
latencia p90 568 ms
eventos sostenidos 35,000/s

CDC de SQL Server, benchmark interno

Lo que garantiza

Datos en tiempo real, sin concesiones.

En tiempo real por construcción

Los cambios se capturan en el momento en que se confirman - no hay intervalo de sondeo que ajustar ni programación que esperar. Tu warehouse sigue la producción de forma continua, de modo que agentes, reglas de fraude y paneles actúan sobre el estado actual de un pedido o una cuenta, no sobre una instantánea de hace unos minutos.

Carga de producción casi nula

Leer el log de transacciones supone una carga casi nula para el origen - sin consultas de sondeo repetidas que compitan con el tráfico de la aplicación, sin índices ni triggers adicionales. La base de datos que hace funcionar tu negocio sigue atendiendo a los usuarios a plena velocidad mientras la replicación ocurre en paralelo, de forma discreta.

No se pierde nada

Cada inserción, actualización y eliminación confirmada se convierte en exactamente un evento de cambio ordenado - eliminaciones incluidas. La sincronización basada en consultas no puede ver una fila que se ha eliminado; la captura basada en logs siempre puede, de modo que las comprobaciones de fraude, los recuentos de inventario y el estado de los pedidos se mantienen correctos incluso cuando los registros desaparecen.

Capacidades

Un espejo en el que puedes confiar. Un pipeline que se ejecuta solo.

  • Un espejo, no un feed de cambios para posprocesar

    Con el modo de escritura CDC, Dataddo comprime automáticamente la secuencia de operaciones en una tabla totalmente materializada: las inserciones crean filas, las actualizaciones las modifican, las eliminaciones las quitan. Tu warehouse mantiene un espejo siempre actual de producción - sin trabajos de merge que escribir ni posprocesamiento que programar.

  • Se repara solo

    Un CDC Supervisor integrado comprueba el estado de cada proceso de replicación y reinicia automáticamente los que se detienen, de modo que un proceso reiniciado se reanuda exactamente donde lo dejó - no se pierde ningún cambio confirmado y nadie recibe una alerta.

  • Las eliminaciones se capturan

    La captura basada en logs es el único método que detecta filas eliminadas sin exigir prácticamente nada a tu base de datos de producción. Comprobaciones de fraude, inventario, estado de pedidos: los casos de uso donde una fila desaparecida importa se mantienen correctos.

  • Eventos de cambio ordenados y verificables

    Dataddo mantiene el orden de confirmación, y cada evento lleva su tipo de operación y un identificador de secuencia del flujo de cambios del motor. Si necesitas verificar o restablecer el orden aguas abajo, los metadatos para hacerlo viajan con los datos.

  • Historial bajo demanda

    El CDC captura los cambios hacia adelante, y un backfill único trae el historial existente de la tabla al destino, para que tu espejo empiece completo, no vacío.

  • Registro de auditoría cuando lo quieras

    ¿Prefieres la historia completa antes que el estado actual? Entrega cada cambio en orden de confirmación - a sistemas de eventos, lakes o una tabla de historial de solo inserción.

Ve el CDC en tiempo real sobre tus propios datos.

Una POC acotada y con tiempo definido para tu caso de uso de CDC. Trae tu propia carga de trabajo - cuanto más compleja, mejor.