Soluciones / Modernización de sistemas heredados
Moderniza tu stack de datos sin una migración radical.
Tus bases de datos fundamentales siguen impulsando operaciones críticas. Dataddo las conecta ahora a tu stack cloud moderno y a tus herramientas de IA - y te permite modernizar de forma gradual, a tu propio ritmo - para que ganes velocidad, información y preparación para la IA sin el coste, el riesgo y la inactividad de un reemplazo total.
Tus sistemas heredados se convierten en combustible para la IA, no en una barrera.
Agilidad o control. No deberías tener que elegir.
A las empresas se les dice que modernizar significa arrancar los sistemas fundamentales y reconstruir la plataforma: un proyecto lento, arriesgado y costoso que se atasca en revisiones de seguridad y control de cambios. No tiene por qué ser así. La prioridad arquitectónica no es reemplazar tus sistemas, sino conectarlos. Dataddo se sitúa junto a Informix, Sybase, Oracle y MSSQL, extrae lo que importa y lo entrega a tu stack moderno, sin middleware, sin instalación en el host y sin reconstruir la plataforma. Los sistemas fundamentales siguen funcionando. Los equipos modernos obtienen los datos.
Acelerar con seguridad: cómo conectar los sistemas empresariales tradicionales con los sistemas modernos de datos e IA
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Replicación de miles de millones de filas, en producción en días - no una migración de seis meses.
Una gran aseguradora europea necesitaba replicar más de 1 TB de datos de una base de datos Informix a Azure - y tenía que hacerse lo más rápido posible, a través de redes segmentadas y estrictos protocolos de control de cambios que habían ralentizado todos los intentos de integración anteriores. Dataddo comenzó a ingerir tablas de miles de millones de filas en cuestión de días, con orquestación basada en metadatos, flujos de recuperación y evolución de esquemas, todo validado frente a los protocolos internos. No se reestructuró ningún sistema central.
Tiempo de ejecución de replicación de datos completa (carga equivalente de ~1 TB)
| Solución | Tiempo de ejecución | Notas |
|---|---|---|
| Solución desarrollada internamente | más de 30 horas | Requiere contrato de plataforma completo y sobrecarga de configuración |
| Herramienta tradicional basada en agentes | 12-18 horas | Requiere software en el host; difícil de escalar o adaptar |
| Dataddo | 2,5 horas | 12 veces más rápido. Paralelizado en 8 CPU / 32 GB de RAM con 4 workers en paralelo |
Diseñado para sistemas fundamentales.
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Fuentes heredadas, compatibles de forma nativa.
Informix, Oracle, Sybase, SQL Server heredado y ERP on-premise: los sistemas complejos y difíciles de alcanzar que guardan tus datos críticos.
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Rápido por arquitectura.
Mesh Ingestion ejecuta extracción en paralelo en las bases de datos fundamentales en lugar de trabajos lentos y en serie. En un despliegue empresarial, Dataddo replicó más de 1 TB en 2,5 horas - 12 veces más rápido que las herramientas basadas en agentes.
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Moderniza de forma incremental.
Empieza con la extracción para analítica y migra los sistemas de forma gradual, a tu propio ritmo. Las fuentes heredadas siguen plenamente operativas en todo momento: sin cambios radicales, sin reconstrucción forzada de la plataforma.
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Residencia de datos en la UE garantizada.
La extracción y la entrega se ejecutan dentro de tu perímetro regulado: los datos pueden moverse de entornos heredados on-premise a destinos modernos sin salir de la región.
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Cumplimiento, integrado.
Cada ejecución registrada, auditable y atribuible. RBAC, SSO y separación de entornos. SOC 2 Type II, ISO 27001 y GDPR. Cifrado en tránsito y en reposo, con gestión de claves basada en KMS. Campos sensibles hasheados o enmascarados en el origen.
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Operaciones resilientes.
RPO por debajo de 15 minutos, RTO por debajo de una hora. Recargas de conjuntos de datos completos en horas para test/dev y recuperación. Integraciones nativas con Prometheus, Grafana, Slack, PagerDuty y ServiceNow.
Certificado y en cumplimiento con
Se despliega donde viven tus datos.
El diseño en contenedores y compatible con Kubernetes de Dataddo se ejecuta allí donde lo exija tu gobernanza.
| Despliegue | Plano de control / Plano de datos | Ideal para |
|---|---|---|
| Hyperscalers cloud | Plano de control alojado en la nube; plano de datos en tu cuenta de AWS, Azure o GCP | Equipos estandarizados en una gran nube que quieren movimiento de datos gestionado y en su región |
| Proveedores cloud locales | Plano de control alojado en la nube; plano de datos en una nube soberana o regional | Necesidades de residencia o soberanía de datos, cuando los datos deben permanecer con un proveedor regional concreto |
| Híbrido | Plano de control alojado en la nube; agente del plano de datos en tus instalaciones, tras tu firewall | Entornos regulados, segmentados o aislados (air-gapped) donde los datos no pueden salir de tu perímetro |
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Obtén una revisión de arquitectura acotada y con tiempo definido para tus entornos de fuentes heredadas - y descubre cómo Dataddo los conecta a un stack de datos moderno y listo para IA sin una migración.