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Konnektor anfragenUse Dataddo's Visma Nmbrs connector to explore any data available via the official API of Visma Nmbrs. Access hundreds of metrics and attributes, from basic to advanced. Build and blend custom datasets directly in Dataddo, then send them anywhere.
Datenkategorie
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Verfügbare Attribute (162)
| Attribut |
|---|
Id Employee ID |
Number Employee Number |
DisplayName Employee Display Name |
AbsenceId Absence ID |
AbsencePercentage Absence Percentage |
AbsenceStart Absence Start |
AbsenceRegistrationStartDate Absence Registration Start Date |
AbsenceEnd Absence End |
AbsenceRegistrationEndDate Absence Registration End Date |
AbsenceDossier Absence Dossier |
AbsenceDossiernr Absence Dossier Number |
EmployeeId Employee ID |
ContractID Contract ID |
CreationDate Creation Date |
StartDate Start Date |
TrialPeriod Trial Period |
EndDate End Date |
EmployementType Employment Type |
EmploymentSequenceTaxId Employment Sequence Tax ID |
Indefinite Indefinite |
PhaseClassification Phase Classification |
WrittenContract Written Contract |
HoursPerWeek Hours Per Week |
Id Employee ID |
Number Employee Number |
DisplayName Employee Display Name |
EmployeeNumber Employee Number (contract) |
ContractID Contract ID |
CreationDate Creation Date |
StartDate Start Date |
TrialPeriod Trial Period |
EndDate End Date |
EmployementType Employment Type |
EmploymentSequenceTaxId Employment Sequence Tax ID |
Indefinite Indefinite |
PhaseClassification Phase Classification |
WrittenContract Written Contract |
HoursPerWeek Hours Per Week |
Id Employee ID |
Number Employee Number |
DisplayName Employee Display Name |
Description Description |
Hours Hours |
LeaveStart Leave Start |
LeaveEnd Leave End |
UsageType Usage Type |
StartHours Start Hours |
EndHours End Hours |
Type Type |
Status Status |
Id Employee ID |
Number Employee Number |
DisplayName Employee Display Name |
EmployeeId Employee ID (personal info) |
Personal_Id Personal Info ID |
Personal_DisplayName Personal Info Display Name |
EmployeeNumber Employee Number (personal info) |
BSN BSN |
Initials Initials |
Personal_LastName Last Name |
Personal_Nickname Nickname |
Gender Gender |
NationalityCode Nationality Code |
CountryOfBirthISOCode Country Of Birth ISO Code |
IdentificationType Identification Type |
PartnerPrefix Partner Prefix |
PartnerLastName Partner Last Name |
TelephoneMobilePrivate Telephone Mobile Private |
EmailPrivate Email Private |
EmailWork Email Work |
BurgerlijkeStaat Burgerlijke Staat |
Naamstelling Naamstelling |
Birthday Birthday |
CreationDate Creation Date |
StartPeriod Start Period |
StartYear Start Year |
InCaseOfEmergency In Case Of Emergency |
InCaseOfEmergencyPhone In Case Of Emergency Phone |
InCaseOfEmergencyRelation In Case Of Emergency Relation |
Id Employee ID |
Number Employee Number |
DisplayName Employee Display Name |
EmployeeNumber Employee Number (personal info) |
BSN BSN |
Initials Initials |
LastName Last Name |
Gender Gender |
NationalityCode Nationality Code |
CountryOfBirthISOCode Country Of Birth ISO Code |
IdentificationType Identification Type |
EmailWork Email Work |
Naamstelling Naamstelling |
Birthday Birthday |
Id Employee ID |
Number Employee Number |
DisplayName Employee Display Name |
EmployeeId Employee ID (personal info) |
Personal_Id Personal Info ID |
Personal_DisplayName Personal Info Display Name |
Personal_LastName Last Name |
Personal_Nickname Nickname |
Initials Initials |
EmployeeNumber Employee Number (personal info) |
BSN BSN |
Gender Gender |
NationalityCode Nationality Code |
CountryOfBirthISOCode Country Of Birth ISO Code |
IdentificationType Identification Type |
PartnerPrefix Partner Prefix |
PartnerLastName Partner Last Name |
TelephoneMobilePrivate Telephone Mobile Private |
EmailPrivate Email Private |
EmailWork Email Work |
BurgerlijkeStaat Burgerlijke Staat |
Naamstelling Naamstelling |
Birthday Birthday |
CreationDate Creation Date |
StartYear Start Year |
InCaseOfEmergency In Case Of Emergency |
InCaseOfEmergencyPhone In Case Of Emergency Phone |
InCaseOfEmergencyRelation In Case Of Emergency Relation |
Id Employee ID |
Number Employee Number |
DisplayName Employee Display Name |
HoursMonday Hours Monday |
HoursTuesday Hours Tuesday |
HoursWednesday Hours Wednesday |
HoursThursday Hours Thursday |
HoursFriday Hours Friday |
HoursSaturday Hours Saturday |
HoursSunday Hours Sunday |
HoursMonday2 Hours Monday 2 |
HoursTuesday2 Hours Tuesday 2 |
HoursWednesday2 Hours Wednesday 2 |
HoursThursday2 Hours Thursday 2 |
HoursFriday2 Hours Friday 2 |
HoursSaturday2 Hours Saturday 2 |
HoursSunday2 Hours Sunday 2 |
ParttimePercentage Parttime Percentage |
StartDate Start Date |
Id Employee ID |
Number Employee Number |
DisplayName Employee Display Name |
EmployeeId Employee ID (schedule) |
Personal_Id Schedule ID |
HoursMonday Hours Monday |
HoursTuesday Hours Tuesday |
HoursWednesday Hours Wednesday |
HoursThursday Hours Thursday |
HoursFriday Hours Friday |
HoursSaturday Hours Saturday |
HoursSunday Hours Sunday |
HoursMonday2 Hours Monday 2 |
HoursTuesday2 Hours Tuesday 2 |
HoursWednesday2 Hours Wednesday 2 |
HoursThursday2 Hours Thursday 2 |
HoursFriday2 Hours Friday 2 |
HoursSaturday2 Hours Saturday 2 |
HoursSunday2 Hours Sunday 2 |
ParttimePercentage Parttime Percentage |
StartDate Start Date |
CreationDate Creation Date |
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Konnektor anfragenPreise
Vergleichen Sie die flussbasierten Preisstufen von Dataddo nebeneinander und starten Sie Ihre 14-tägige kostenlose Testversion.
Preise anzeigen
Die meisten Teams verwenden mehrere Tools und „Spaghetti-Code“ für die Ingestion, abhängig von Quellentypen und Lademustern. Dataddo bündelt dies unter einer einzigen Steuerungsebene und einer vorhersehbaren Preisstruktur. Über 400 Konnektoren inklusive.
Betreiben Sie Dataddo sowohl in Cloud- als auch in hybriden On-Prem-Konfigurationen. Die Steuerungsebene verbleibt in der Cloud; Ihre Daten verlassen niemals Ihren Perimeter. Unterstützt segmentierte und private Netzwerke sowie Legacy-Systeme einschließlich DB2, Informix und Sybase.
Dataddo ist API-first entwickelt. Nutzen Sie die Benutzeroberfläche, wann immer Sie möchten; umgehen Sie sie vollständig, wenn Sie es nicht benötigen, und orchestrieren Sie Ihre Pipelines programmatisch.
Dataddo übernimmt die operative Verantwortung für Ihre Ingestion-Schicht. Wir verwalten die Konnektor-Wartung, behandeln API-Änderungen von Quellsystemen, überwachen Pipelines proaktiv und führen Backfills und Wiederherstellungen durch. Ihr Engineering-Team muss sich darum nicht kümmern.
Dataddo bietet Ihnen vollständige Observability über Ihre Ingestion-Schicht: Pipeline-Protokolle, Ausführungshistorien, Datenherkunft und Prüfpfade. Wissen Sie, was übertragen wurde, wann es übertragen wurde, was sich geändert hat und warum. Entwickelt für Umgebungen, in denen Nachvollziehbarkeit und Verantwortlichkeit keine Optionen sind.
Enterprise-KI setzt eine verwaltete, sichere Datenschicht voraus. Dataddo konsolidiert SaaS-, Datenbank- und Dateidaten in einer einheitlichen verwalteten Pipeline und liefert an Vektordatenbanken, Feature Stores und Data Lakes – mit nativem Hashing sensibler Daten.
50+
Arbeitsstunden
pro Woche eingespart
zur Datenerhebung
80%
weniger
Pipeline
Wartung
2.5
Manntage
pro Woche
gespeichert
Wie Uber Eats Daten von über 50 Social-Media- und Marketing-Konten vereint
Essen und Trinken
Wie Boldr 177 Pipelines für ein zuverlässiges internes Reporting optimierte
Talent-Outsourcing
Wie die ID&T Group Daten von über 1 Million Festival-Fans und Dutzenden von Social-Media-Konten aktiviert
Unterhaltung
Global Beauty & CPG Leader
Anonymous
“I wanted to take a moment to express my gratitude for your invaluable collaboration throughout the year. Working with you has been a real pleasure. Your professionalism, reactivity and dedication to quality has been instrumental in accomplishing the migration of Facebook Ads sourcing. I truly value our partnership and look forward to continuing our collaboration.”
Amalia Bornstein
Global Social Content and Marketing Data Analyst
Uber Eats
“Das Datenteam von Uber Eats schätzt die benutzerfreundliche Oberfläche von Dataddo, die für die Bedienung durch technisch nicht versierte Teammitglieder konzipiert ist, um den Bedarf an übermäßiger Schulung zur Unterstützung einer effizienten Projektabwicklung zu minimieren.”
Andrew Hart
Chief Operations Officer
Sat 7
“Die Zusammenarbeit mit Dataddo hat unsere Berichterstattung erheblich vereinfacht und uns Zugang zu Trenddaten und Erkenntnissen verschafft, die wir zuvor nicht generieren konnten.”
Vahan Petrosayan
Director of IT & Infrastructure
Search Engine Journal
“Mit Dataddo werden alle meine Fragen schneller beantwortet …[und es macht] jetzt Spaß, mit Daten zu spielen.”
Michael Guntenaar
CTO
ID&T Group
“Dataddo öffnet Tore und nimmt die Hürden bei der Arbeit mit Daten.”
Laurent Partouche
CPO
FoodChéri & Seazon
“Wir haben uns für Dataddo aufgrund seiner Benutzerfreundlichkeit, automatischen Transformationen, klaren Preispolitik und der Qualität der menschlichen Beziehung entschieden, die sich seit unserem ersten Austausch etabliert hat.”
Natheer Maloon
Technology Solutions Manager
Boldr
“Die Unterstützung von Dataddo erwies sich während der gesamten Implementierungsphase als äußerst wertvoll. 9,5 von 10.”
Zdeněk Hejnak
Data Development Team Leader
Livesport
“Wir sparen etwa 70 % der Zeit, die sonst für die Aufnahme aller unserer Daten benötigt würde, oder 3–4 Vollzeitäquivalente, und verbringen viel mehr Zeit mit der Datenanalyse und -aktivierung. Wir haben nur einen Vollzeit-Dateningenieur, der mehr tut, als nur Daten zu sammeln, während unser BI-Team aus 11 Mitgliedern besteht.”
Greg Senior
Business Operations Manager
Farm Focus
“Vielen Dank für all die Hilfe und Unterstützung, die wir erhalten. Ein erfrischender Service von einem Technologieunternehmen! Danke schön!”