Frequently Asked Questions

O Dataddo oferece suporte a ETL, ELT, ETL reverso, replicação de banco de dados, integrações baseadas em eventos e integração de ponta a ponta de fontes on-line com aplicativos de painel. Ele também oferece acesso a uma API REST completa, de modo que qualquer funcionalidade de integração de dados do Dataddo pode ser implementada em um cenário headless.

Para obter mais detalhes sobre casos de uso específicos, consulte nossas outras páginas de casos de uso:

• ETL & ELT

• ETL reverso (Data Activation)

• Replicação de banco de dados

• Potencializar a análise (aplicativos SaaS para ferramentas de BI)

Com certeza. As assinaturas da Dataddo podem ser gerenciadas por meio de contas com qualquer um dos três principais provedores de nuvem. Veja nosso:

• Página do mercado do GCP

• Página do mercado AWS

• Página do mercado do Azure

A Dataddo inclui vários mecanismos integrados de qualidade de dados, aplicáveis a todos os workloads:

• O Data Quality Firewall (baseado em regras, configurável por coluna)
• Monitoramento detalhado e notificações
• Harmonização de formato, para que os dados de fontes distintas fiquem prontos para análise
• Combinação/união de dados (data blending/union)
• A capacidade de excluir informações de identificação pessoal (PII) das extrações

Workloads específicos agregam seus próprios controles. O Reverse ETL adiciona modos de gravação flexíveis, mapeamento de dados simplificado e sincronizações a cada 5 minutos. A replicação de banco de dados adiciona o modo de gravação Truncate Insert, logs detalhados de fluxo e conversão automática de tipos de dados.

Consulte nossa documentação para saber mais sobre como a Dataddo aborda a qualidade dos dados.

Consulte o Certificado SOC 2 Tipo II da Dataddo.

O preço padrão da Dataddo é baseado no número de fluxos de dados. Um fluxo de dados é a conexão entre uma fonte de dados (ou fontes) e um destino - por exemplo, enviar dados do Facebook Ads para o Google BigQuery conta como um fluxo. Isso mantém o orçamento previsível: os custos não aumentam com o volume de dados, a frequência de extração ou o número de fontes de dados.

Implantações headless e incorporadas (embedded) são precificadas individualmente usando unidades de integração, que consideram linhas e ações por mês, por conector.

Para os níveis atuais e preços empresariais, consulte nossa página de preços.

A Dataddo é uma plataforma empresarial de movimentação de dados. Um único control plane orquestra data planes que são executados onde seus dados estão - em sua nuvem, on-premises ou em ambos -, de modo que os dados se movem como infraestrutura gerenciada, sem passar pela nuvem de um fornecedor. A Dataddo foi fundada em 2019 e tem sede em Praga, na República Tcheca.

Conheça a plataforma Dataddo.

O gerenciamento - agendamento, configuração e monitoramento - é executado no control plane em nuvem da Dataddo. A movimentação de dados em si ocorre em um data plane. Por padrão, a Dataddo opera como um serviço totalmente gerenciado de nuvem para nuvem, movendo dados diretamente entre origens e destinos na nuvem. Quando os dados precisam permanecer no local, o data plane pode ser executado dentro do seu próprio ambiente - sua nuvem, on-premises ou ambos -, para que workloads sensíveis nunca trafeguem por infraestrutura pública. O mesmo control plane orquestra os dois modelos.

Saiba mais sobre um único control plane com múltiplos data planes.

A Dataddo suporta ETL, ELT, CDC, streaming, ETL reverso, entrega de arquivos em lote (batch) e Apache Arrow zero-copy - tudo em uma única plataforma.

Consulte todos os tipos de transporte de dados.

Sim, todas as quatro, com uma única camada de governança. Toda ação disponível na UI web também está disponível via API REST e CLI, para que os pipelines possam ser versionados como YAML e implantados como código (CI/CD, GitOps). Um servidor MCP dá aos agentes de IA acesso nativo.

Consulte UI, API, CLI e MCP.

A Dataddo mantém mais de 400 conectores para APIs de SaaS, bancos de dados, arquivos e armazenamento de objetos. A Dataddo é responsável pelo contrato do conector de ponta a ponta, de modo que alterações de API, desvios de schema e manutenção de conectores são responsabilidade da Dataddo, não sua. Se você precisar de um conector que ainda não existe, a Dataddo desenvolve conectores personalizados, normalmente em cerca de quatro semanas.

Navegue pelo catálogo de conectores.

A Dataddo mantém o armazenamento do qual seus sistemas de IA leem atualizado, validado e livre de PII. Existem três padrões: um data warehouse, data lake ou armazenamento de objetos para corpora de RAG e fine-tuning; uma réplica CDC em tempo real para casos sensíveis à latência, como um chatbot de suporte que precisa do status atual dos pedidos sem sobrecarregar seu banco de dados de produção; ou recuperação direta pelo servidor MCP, REST ou Apache Arrow, em que o agente recebe os dados extraídos mais recentes sem nenhuma camada de armazenamento para operar. A governança é aplicada antes de os dados chegarem - PII é excluída ou convertida em hash na extração, e o Data Quality Firewall pode bloquear registros com falha por completo. A Dataddo não treina nem hospeda modelos e não gera embeddings; quando um banco de dados vetorial faz parte do seu stack, ele é populado pelo seu próprio pipeline de embeddings a partir do armazenamento que a Dataddo mantém atualizado.

Veja como a Dataddo é operada via UI, API, CLI e MCP.

Uma avaliação útil vai além do número de conectores. As perguntas que, na prática, diferenciam as plataformas são:

• Cobertura entre tipos de fonte. Uma única plataforma consegue lidar com APIs de SaaS, bancos de dados (com CDC), arquivos e armazenamento de objetos, ou você vai precisar de ferramentas separadas que falham cada uma à sua maneira?

• Quem mantém os conectores. Quando uma API de origem muda ou um schema sofre desvio, isso é responsabilidade do fornecedor ou sua? Conectores sem manutenção são o custo oculto da maioria das ferramentas “self-service”.

• Modelo de implantação. Seus dados precisam passar pela nuvem do fornecedor, ou a plataforma pode ser executada dentro do seu próprio ambiente quando regras de residência ou segurança exigem isso?

• Segurança e conformidade. SOC 2 Tipo II, ISO 27001, alinhamento com a GDPR, criptografia, controle de acesso baseado em funções e registro de auditoria - confirmados, não apenas alegados.

• Governança e auditabilidade. Você consegue mostrar de onde veio um dado e quem o acessou?

• Previsibilidade de preços. O custo escala com o volume e a frequência dos dados, ou permanece previsível conforme você cresce?

• Prontidão para IA. A plataforma consegue entregar dados governados aos sistemas dos quais a IA depende, e expor dados a agentes por meio de uma interface controlada?

A Dataddo foi construída para responder a cada uma dessas perguntas. Consulte a plataforma Dataddo.

A Dataddo é uma plataforma empresarial de movimentação de dados, projetada para organizações que tratam pipelines de dados como infraestrutura gerenciada, e não como ferramentas self-service. Quatro fatores a tornam adequada à escala empresarial:

• Uma única camada para cada origem e destino. APIs de SaaS, bancos de dados com change data capture, arquivos e armazenamento de objetos passam por uma única plataforma, para que as equipes parem de costurar ferramentas que falham cada uma de um jeito diferente.

• Ela roda no seu ambiente. Um único control plane em nuvem orquestra data planes que são executados onde seus dados estão - em sua nuvem, on-premises ou em ambos -, para que dados sensíveis não precisem passar pela nuvem de um fornecedor.

• A Dataddo absorve a manutenção. Alterações de API, desvios de schema e manutenção de conectores são responsabilidade da Dataddo, respaldadas por SLAs e por um Solutions Architect dedicado para contas corporativas.

• Ela passa na revisão de segurança. SOC 2 Tipo II, ISO 27001, alinhamento com a GDPR, criptografia com suporte a chaves próprias (BYOK), controle de acesso baseado em funções e registro de auditoria.

Conheça a plataforma Dataddo.

Escrever um script para uma única integração é fácil. O custo aparece depois, e raramente é único. Cada fonte que você conecta manualmente se torna algo que sua equipe precisa manter para sempre: APIs mudam sem aviso, schemas sofrem desvios, tokens de autenticação expiram e limites de taxa mudam. Com poucas fontes, isso é gerenciável; com dezenas, isso se torna um trabalho de engenharia recorrente que compete com o trabalho para o qual você realmente contratou esses engenheiros.

Comprar uma plataforma gerenciada muda quem é responsável por essa manutenção. Com a Dataddo, alterações de API, desvios de schema e manutenção de conectores são tratados pela Dataddo - sua equipe configura os pipelines e mantém o controle, sem ficar responsável pelo trabalho de correção de falhas. Conectores personalizados para fontes que ainda não existem são desenvolvidos pela Dataddo, normalmente em cerca de quatro semanas.

A pergunta honesta não é se a integração é exclusiva o suficiente para justificar a construção - é se você tem uma pessoa cujo trabalho é mantê-la quando algo quebra. Se a resposta for não, você não está construindo uma solução; está criando um incidente de plantão à espera de um responsável.

Saiba mais sobre a plataforma Dataddo.

A Dataddo. Esse é o cerne do que diferencia a Dataddo das ferramentas self-service: a Dataddo é responsável pelo contrato do conector de ponta a ponta, então, quando uma API de origem muda ou um schema sofre desvio, corrigir isso é responsabilidade da Dataddo, não da sua equipe. Na maioria dos casos, as alterações de API são tratadas antes de afetarem os pipelines em produção; as alterações de schema são detectadas e absorvidas automaticamente, para que os pipelines não quebrem quando as fontes mudam.

Na prática, isso significa que sua equipe não fica de plantão pela API de outra empresa. Você recebe:

• Monitoramento proativo das conexões, com notificações quando algo exige atenção
• Tratamento automático de alterações de schema na origem
• Resposta a incidentes respaldada por SLA, com um Solutions Architect dedicado para contas corporativas
• Desenvolvimento de conectores personalizados para fontes que ainda não existem, normalmente em cerca de quatro semanas

É por isso que os clientes descrevem a Dataddo como um time de pipeline que não precisam contratar - a carga operacional passa para a Dataddo, enquanto o controle permanece com eles.

Depende de como você implanta. Em pipelines totalmente gerenciados de nuvem para nuvem, os dados se movem diretamente entre suas origens e destinos. Para workloads sensíveis, o data plane pode ser executado dentro do seu próprio ambiente, de modo que seus dados permaneçam dentro do seu perímetro e não passem pela nuvem da Dataddo.

Saiba mais sobre control plane e data planes.

Em qualquer lugar onde seus dados precisem que ela seja executada. A Dataddo pode ser implantada em qualquer nuvem pública (AWS, Azure, Google Cloud), em nuvens soberanas e regionais europeias (como STACKIT, OVHcloud, Scaleway, Hetzner e Exoscale), on-premises ou em uma configuração híbrida com agentes multirregionais. É portátil entre Kubernetes, OpenShift e VMware Tanzu. Tanto o data plane quanto o control plane podem ser executados na região da UE ou no fornecedor de sua escolha.

Consulte a arquitetura versátil da plataforma.

Sim. A Dataddo está alinhada à GDPR e, como o data plane é executado na região que você escolher, os dados podem permanecer dentro da sua jurisdição para atender aos requisitos de residência de dados da UE. O control plane também pode ser hospedado na UE, de modo que ambos os planos possam ser executados sob a legislação da UE.

Saiba mais sobre control plane e data planes.

Sim. A Dataddo é desenvolvida por uma empresa domiciliada na UE (sede: Praga, República Tcheca), sem controladora estrangeira, e é estruturada para que seus dados permaneçam sob controle da UE de ponta a ponta. O data plane é executado no seu próprio ambiente, de modo que os dados nunca trafegam pela nuvem da Dataddo. O control plane também pode ser hospedado na UE, mantendo ambos os planos sob a jurisdição da UE. Como uma entidade legal da UE sem controladora fora da UE, a Dataddo não pode ser obrigada a conceder acesso estrangeiro aos seus dados.

Isso corresponde diretamente ao SOV-3, o critério de dados e IA do EU Cloud Sovereignty Framework: os pipelines devem ser desenvolvidos, hospedados e governados sob controle da UE. A Dataddo atende aos três critérios. Ela não possui uma classificação SEAL (Sovereignty Effectiveness Assurance Level) própria, pois não é uma provedora de nuvem - em vez disso, preserva o nível SEAL da nuvem em que é executada.

É exatamente aí que as ferramentas de integração baseadas nos EUA falham: elas roteiam seus dados por suas próprias nuvens controladas pelos EUA, limitando sua soberania efetiva ao nível SEAL do fornecedor, não importa quão soberano seja o seu destino. Como a Dataddo mantém o data plane no seu ambiente, ela remove esse teto - e a mesma arquitetura já posiciona você para o Cloud and AI Development Act (CADA), proposto em junho de 2026, que vai exigir que os pipelines de dados sejam desenvolvidos, hospedados e governados sob controle da UE.

Saiba mais sobre como a Dataddo foi desenvolvida para ambientes de alta segurança.

Sim. A Dataddo é utilizada por empresas dos setores bancário, de seguros, de saúde e do setor público, nos quais o data plane executado no próprio ambiente, combinado com SOC 2 Tipo II, ISO 27001 e alinhamento com a GDPR, atende a requisitos regulatórios rigorosos.

Saiba mais sobre como a Dataddo foi desenvolvida para ambientes de alta segurança.

De modo geral, o ETL reverso oferece às equipes de negócios, como vendas e marketing, insights de informações que somente as organizações conhecem sobre si mesmas.

Para ilustrar, vejamos os CRMs. Os CRMs coletam muitos dados de clientes. Valores de pagamento, tíquetes de suporte, informações de aquisição - os dados estão lá. Mas nem todos estão lá. As empresas têm sua própria maneira específica de calcular determinadas métricas, em particular métricas baseadas em dados primários, e é difícil para os CRMs exibi-las sem personalizações pesadas - e caras.

Imagine que sua empresa vende software como serviço e que os clientes com três ou mais contas de usuário tendem a ter um risco menor de rotatividade. Não há como seu CRM saber isso imediatamente. Mas, se você tiver os dados corretos do cliente em seu data warehouse, seus engenheiros poderão executar cálculos lá e, em seguida, enviar as pontuações de risco de volta para o CRM por meio de uma ferramenta de ETL reversa, tornando-as visíveis para suas equipes de vendas e suporte, juntamente com todos os outros dados do cliente. Com pouco ou nenhum esforço, essas equipes poderão identificar quem está em risco de rotatividade.

É por isso que o ETL reverso é frequentemente chamado de “última milha” da pilha de dados moderna - ele permite que as organizações exibam qualquer informação em qualquer aplicativo de negócios.

De modo geral, a replicação de banco de dados ajuda a manter os dados acessíveis em vários locais e plataformas para toda a organização. Mais especificamente, ela é usada para:

• Analytics. Replicação de dados de um banco de dados de produção para um data warehouse, ou seja, uma sandbox segura para equipes de análise.

• Migração de dados. Simplifica os processos de migração de dados durante upgrades de sistema ou transições para novas plataformas de banco de dados.

• Recuperação de desastres. As soluções de redundância e backup garantem a disponibilidade e a confiabilidade dos dados em caso de falhas ou desastres do sistema.

• Consistência dos dados. Mantém os dados consistentes nos bancos de dados e em outros sistemas, evitando discrepâncias e garantindo a uniformidade.

• Otimização do desempenho. Distribui a carga de dados em vários bancos de dados, melhorando o desempenho da leitura e reduzindo a latência.

• Melhoria da escalabilidade. A distribuição de dados em vários servidores ou ambientes de nuvem permite que os sistemas sejam melhor dimensionados.

• Sincronização e atualizações automatizadas de dados em tempo real. Mantém os dados automaticamente atualizados e sincronizados em tempo real e entre sistemas, reduzindo esforços manuais e erros.

• Não há mais uploads manuais de CSV. Automatize todas as suas conexões de dados.
• Não é mais necessário alternar entre plataformas para ver os dados. Ao sincronizar os dados de todas as suas plataformas com uma ferramenta de análise, você pode monitorar métricas importantes entre plataformas em um único lugar.
• Dados prontos para análise. A Dataddo unifica automaticamente o formato dos dados de seus vários aplicativos, para que estejam prontos para análise no momento em que chegarem ao seu painel.
• Escalabilidade de longo prazo. O Dataddo é uma ferramenta de integração de dados abrangente e completa, projetada para atender às necessidades de qualquer profissional ou organização que trabalhe com dados - de profissionais de marketing individuais a empresas globais. Isso significa que você pode começar a usá-lo para enviar dados de serviços on-line para ferramentas de análise e, quando sua organização estiver pronta, usá-lo para centralizar dados em um warehouse, replicar dados entre bancos de dados ou enviar dados de warehouses para aplicativos de negócios.
• Preços previsíveis. Saiba sempre o que está pagando e nunca tenha uma surpresa ruim no final do mês. Como o preço da Dataddo é baseado no número de conexões de dados (ou seja, fluxos), os custos não aumentam com o volume de dados, a frequência de extração ou o número de fontes de dados.
• Monitoramento e manutenção proativos do pipeline. Nossos engenheiros monitoram proativamente as conexões e gerenciam todas as alterações de API por trás da cortina. Isso significa que você não precisa se preocupar com a quebra de suas conexões no meio da noite.
• Ferramentas integradas de qualidade de dados. A Dataddo unifica automaticamente os formatos de dados que envia para as ferramentas de painel, de modo que seus dados estarão sempre prontos para análise.
• Conecta qualquer A a qualquer B. Nunca se preocupe com a possibilidade de ficar «preso» a uma ferramenta que não pode se conectar a um de seus serviços. Além de oferecer um enorme portfólio de conectores de aplicativos e bancos de dados, criamos novos conectores para os clientes o tempo todo.

Consulte nossa página de comparação com o Supermetrics para obter o detalhamento completo.

A Dataddo é certificada pelo SOC 2 Tipo II, certificada pela ISO 27001, está alinhada à GDPR e é compatível com o PCI DSS.

Saiba mais sobre como a Dataddo foi desenvolvida para ambientes de alta segurança.

A Dataddo utiliza criptografia de ponta a ponta com suporte a chaves próprias (BYOK; AWS KMS, Azure Key Vault, HSM), isolamento de rede e detecção, mascaramento e tokenização de dados pessoais (PII) já na ingestão. O acesso é controlado por logon único (SSO; SAML 2.0, OIDC), controle de acesso baseado em funções (RBAC) e registro de auditoria imutável.

Saiba mais sobre como a Dataddo foi desenvolvida para ambientes de alta segurança.

Sim. A Dataddo oferece rastreabilidade completa dos dados que movimenta. Cada fluxo registra sua origem, seu destino e seu histórico de execuções, para que você possa comprovar de onde veio um dado e como ele chegou ao destino. O acesso é registrado por meio de registro de auditoria imutável - qual identidade ou agente acessou quais dados e quando - e logs detalhados de fluxo e monitoramento acompanham cada execução do pipeline.

Para dados expostos a agentes de IA, o acesso é controlado por token e vinculado a transformações SQL específicas de um fluxo de dados, de modo que a trilha de auditoria registra exatamente o que cada agente teve permissão para ver. Esses controles estão dentro do escopo do relatório SOC 2 Tipo II da Dataddo.

Saiba mais sobre como a Dataddo foi desenvolvida para ambientes de alta segurança.

Adicionar uma fonte na Dataddo ocorre dentro da mesma camada de governança que cobre todos os pipelines, portanto uma nova conexão não abre uma nova brecha. Os controles que se aplicam:

• Controle de acesso. Logon único (SAML 2.0, OIDC) e controle de acesso baseado em funções determinam quem pode criar e gerenciar a conexão.

• Credenciais com escopo definido. Os tokens podem ser vinculados a transformações SQL específicas de um fluxo de dados, o que proporciona, na prática, controle em nível de linha e coluna sobre o que cada consumidor ou agente pode ler.

• Tratamento de dados sensíveis. Informações de identificação pessoal podem ser detectadas, mascaradas, tokenizadas ou excluídas já na ingestão, antes de chegarem a qualquer destino.

• Trilha de auditoria. O novo fluxo é registrado com registro de auditoria imutável e logs em nível de execução desde sua primeira execução.

• Verificações de qualidade de dados. O Data Quality Firewall, baseado em regras, pode ser aplicado por coluna assim que os dados começam a fluir.

Saiba mais sobre como a Dataddo foi desenvolvida para ambientes de alta segurança.

A Dataddo obteve um relatório SOC 2 Tipo II para sua plataforma de integração de dados, que descreve os controles de segurança implementados para a plataforma e avalia sua adequação e eficácia no cumprimento dos Critérios de Serviço de Confiança AICPA. O relatório serve como uma avaliação independente da capacidade da Dataddo de gerenciar dados com relação à segurança, disponibilidade e confidencialidade.

O escopo do relatório SOC 2 Tipo II inclui todos os produtos e recursos da plataforma Dataddo.

O relatório abrange todas as regiões em que o Dataddo está disponível para uso.

A BDO Czech Republic realiza as auditorias Dataddo SOC 2.

Anualmente.

Sim, um NDA é necessário para revisar o relatório Dataddo SOC 2 Tipo II. Por favor, entre em contato conosco para iniciar o processo.

Qualquer organização que esteja criando um produto de dados cujo foco principal seja gerar insights a partir dos dados; por exemplo, CDPs ou plataformas de análise de dados - eles precisam de dados de várias fontes para funcionar corretamente, mas sua principal funcionalidade é a análise. Ao se conectar à API unificada da Dataddo, essas organizações podem colocar toda a funcionalidade de integração da Dataddo sob o capô de seu produto e, em vez disso, concentrar-se no desenvolvimento da funcionalidade de geração de insights do produto.

Ao fazer isso, você:

• Reduz o tempo de lançamento no mercado
• Melhora a adaptabilidade ao mercado
• Economiza dinheiro e recursos de engenharia

Qualquer organização que queira ir além da nossa interface de usuário para obter mais controle sobre as integrações de dados — por exemplo, para automatizar trabalhos repetitivos como carregamentos de dados históricos, ou para implementar configurações específicas do cliente.

Fazer isso por meio da API da Dataddo permite:

• Automatizar qualquer carga de trabalho de integração complexa ou repetitiva
• Implementar fluxos personalizados de autenticação e autorização
• Assinar e gerenciar o Dataddo por meio dos marketplaces da AWS, Azure ou GCP