Frequently Asked Questions

Dataddo unterstützt ETL, ELT, Reverse ETL, Datenbankreplikation, ereignisbasierte Integrationen sowie die End-to-End-Integration von Online-Quellen mit Dashboarding-Apps. Außerdem bietet es Zugang zu einer vollständigen REST-API, sodass alle Datenintegrationsfunktionen in einem headless-Szenario eingesetzt werden können.

Weitere Details zu einzelnen Anwendungsfällen finden Sie auf unseren anderen Use-Case-Seiten:

• ETL & ELT

• Reverse ETL (Data Activation)

• Datenbankreplikation

• Powering Analytics (SaaS-Apps zu Dashboarding-Tools)

Absolut. Dataddo-Abonnements können über Konten bei allen drei großen Cloud-Anbietern verwaltet werden. Sehen Sie unsere:

• GCP Marketplace-Seite

• AWS Marketplace-Seite

• Azure Marketplace-Seite

Dataddo bietet mehrere integrierte Mechanismen für die Datenqualität, die für jede Art von Workload gelten:

• Die Data Quality Firewall (regelbasiert, pro Spalte konfigurierbar)
• Detailliertes Monitoring und Benachrichtigungen
• Formatvereinheitlichung, damit Daten aus unterschiedlichen Quellen analysebereit sind
• Data Blending/Union
• Die Möglichkeit, personenbezogene Daten (PII) von Extraktionen auszuschließen

Einzelne Workloads bringen zusätzliche Kontrollen mit. Reverse ETL bietet flexible Schreibmodi, einfaches Data Mapping und Synchronisierungen im Abstand von bis zu 5 Minuten. Die Datenbankreplikation bietet den Schreibmodus Truncate Insert, detaillierte Flow-Protokolle und automatische Datentypkonvertierung.

Weitere Informationen dazu, wie Dataddo an die Datenqualität herangeht, finden Sie in unserer Dokumentation.

Lesen Sie das Dataddo SOC 2 Typ II-Zertifikat.

Die Standardpreise von Dataddo basieren auf der Anzahl der Datenflüsse. Ein Datenfluss ist die Verbindung zwischen einer Datenquelle (oder mehreren Datenquellen) und einem Ziel - wenn Sie beispielsweise Daten von Facebook Ads an Google BigQuery senden, zählt das als ein Fluss. Das macht die Budgetplanung vorhersehbar: Die Kosten steigen nicht mit dem Datenvolumen, der Extraktionshäufigkeit oder der Anzahl der Datenquellen.

Headless- und eingebettete (embedded) Bereitstellungen werden individuell über Integration Units bepreist, die Zeilen und Aktionen pro Monat und pro Konnektor berücksichtigen.

Aktuelle Preisstufen und Enterprise-Preise finden Sie auf unserer Preisseite.

Dataddo ist eine Enterprise-Plattform für Datenbewegung. Ein einziger Control Plane orchestriert Data Planes, die dort laufen, wo Ihre Daten liegen - in Ihrer Cloud, On-Premises oder in beidem -, sodass Daten als verwaltete Infrastruktur bewegt werden, ohne über die Cloud eines Anbieters geleitet zu werden. Dataddo wurde 2019 gegründet und hat seinen Hauptsitz in Prag, Tschechische Republik.

Entdecken Sie die Dataddo-Plattform.

Das Management - Planung, Konfiguration und Monitoring - läuft im Cloud-Control-Plane von Dataddo. Die eigentliche Datenbewegung läuft in einem Data Plane. Standardmäßig arbeitet Dataddo als vollständig verwalteter Cloud-zu-Cloud-Dienst und bewegt Daten direkt zwischen Cloud-Quellen und -Zielen. Wenn Daten an ihrem Ort verbleiben müssen, kann der Data Plane stattdessen innerhalb Ihrer eigenen Umgebung ausgeführt werden - in Ihrer Cloud, On-Premises oder in beidem -, sodass sensible Workloads niemals über öffentliche Infrastruktur laufen. Derselbe Control Plane orchestriert beide Modelle.

Erfahren Sie mehr über einen einzigen Control Plane mit mehreren Data Planes.

Dataddo unterstützt ETL, ELT, CDC, Streaming, Reverse ETL, Batch-Dateiübertragung und Zero-Copy Apache Arrow - alles in einer Plattform.

Siehe alle Datentransportarten.

Alle vier, mit einer einzigen Governance-Schicht. Jede in der Web-UI verfügbare Aktion steht auch über REST-API und CLI zur Verfügung, sodass Pipelines als YAML versioniert und als Code bereitgestellt werden können (CI/CD, GitOps). Ein MCP-Server ermöglicht KI-Agenten den nativen Zugriff.

Siehe UI, API, CLI und MCP.

Dataddo pflegt über 400 Konnektoren für SaaS-APIs, Datenbanken, Dateien und Objektspeicher. Dataddo übernimmt den Konnektor-Vertrag von A bis Z, sodass API-Änderungen, Schema-Drift und Konnektor-Wartung in der Verantwortung von Dataddo liegen - nicht in Ihrer. Wenn Sie einen Konnektor benötigen, den es noch nicht gibt, entwickelt Dataddo maßgeschneiderte Konnektoren, in der Regel innerhalb von rund vier Wochen.

Durchsuchen Sie den Konnektor-Katalog.

Dataddo hält den Speicher, aus dem Ihre KI-Systeme lesen, aktuell, validiert und PII-sicher. Es gibt drei Muster: ein Data Warehouse, ein Data Lake oder Objektspeicher für RAG-Korpora und Fine-Tuning; ein Echtzeit-CDC-Replikat für latenzkritische Fälle, etwa einen Support-Chatbot, der den aktuellen Bestellstatus benötigt, ohne Ihre Produktionsdatenbank zu belasten; oder der direkte Abruf über den MCP-Server, REST oder Apache Arrow, bei dem ein Agent die aktuellsten extrahierten Daten erhält, ohne dass eine Speicherschicht betrieben werden muss. Governance greift, bevor die Daten ankommen - PII wird bei der Extraktion ausgeschlossen oder gehasht, und die Data Quality Firewall kann fehlerhafte Datensätze vollständig blockieren. Dataddo trainiert und hostet keine Modelle und erzeugt keine Embeddings; wenn eine Vektordatenbank Teil Ihres Stacks ist, wird sie von Ihrer eigenen Embedding-Pipeline aus dem Speicher gefüllt, den Dataddo aktuell hält.

Erfahren Sie, wie Dataddo über UI, API, CLI und MCP bedient wird.

Eine aussagekräftige Bewertung geht über die Anzahl der Konnektoren hinaus. In der Praxis entscheiden folgende Fragen zwischen Plattformen:

• Abdeckung der Quellentypen. Kann eine einzige Plattform SaaS-APIs, Datenbanken (mit CDC), Dateien und Objektspeicher verarbeiten, oder benötigen Sie separate Tools, die jeweils unterschiedlich ausfallen?

• Wer die Konnektoren pflegt. Wenn sich eine Quell-API ändert oder ein Schema abweicht - liegt das in der Verantwortung des Anbieters oder in Ihrer? Ungepflegte Konnektoren sind die versteckten Kosten der meisten “Self-Service”-Tools.

• Bereitstellungsmodell. Müssen Ihre Daten durch die Cloud des Anbieters laufen, oder kann die Plattform innerhalb Ihrer eigenen Umgebung laufen, wenn Residenz- oder Sicherheitsvorgaben dies erfordern?

• Sicherheit und Compliance. SOC 2 Typ II, ISO 27001, GDPR-Konformität, Verschlüsselung, rollenbasierte Zugriffskontrolle und Audit-Protokollierung - bestätigt, nicht nur behauptet.

• Governance und Nachprüfbarkeit. Können Sie zeigen, woher ein Datenelement stammt und wer darauf zugegriffen hat?

• Preisvorhersehbarkeit. Skalieren die Kosten mit Datenvolumen und -frequenz, oder bleiben sie mit dem Wachstum vorhersehbar?

• KI-Bereitschaft. Kann die Plattform kontrollierte Daten in die Systeme liefern, auf die KI angewiesen ist, und Daten für Agenten über eine kontrollierte Schnittstelle bereitstellen?

Dataddo ist darauf ausgelegt, jede dieser Fragen zu beantworten. Siehe die Dataddo-Plattform.

Dataddo ist eine Enterprise-Plattform für Datenbewegung, entwickelt für Organisationen, die Datenpipelines als verwaltete Infrastruktur behandeln - nicht als Self-Service-Tooling. Vier Faktoren machen sie für Enterprise-Größenordnungen geeignet:

• Eine Schicht für jede Quelle und jedes Ziel. SaaS-APIs, Datenbanken mit Change Data Capture, Dateien und Objektspeicher laufen über eine einzige Plattform, sodass Teams nicht länger Tools zusammenflicken müssen, die jeweils unterschiedlich ausfallen.

• Sie läuft in Ihrer Umgebung. Ein einziger Cloud-Control-Plane orchestriert Data Planes, die dort ausgeführt werden, wo Ihre Daten liegen - in Ihrer Cloud, On-Premises oder in beidem -, sodass sensible Daten nicht durch die Cloud eines Anbieters laufen müssen.

• Dataddo übernimmt die Wartung. API-Änderungen, Schema-Drift und Konnektor-Pflege liegen in der Verantwortung von Dataddo, abgesichert durch SLAs und einen dedizierten Solutions Architect für Enterprise-Kunden.

• Sie besteht das Sicherheits-Audit. SOC 2 Typ II, ISO 27001, GDPR-Konformität, Verschlüsselung mit Unterstützung für eigene Schlüssel (BYOK), rollenbasierte Zugriffskontrolle und Audit-Protokollierung.

Entdecken Sie die Dataddo-Plattform.

Ein Skript für eine einzelne Integration zu schreiben ist einfach. Die Kosten zeigen sich erst später - und es bleibt selten bei dieser einen. Jede Quelle, die Sie manuell anbinden, wird zu etwas, das Ihr Team dauerhaft pflegen muss: APIs ändern sich ohne Vorwarnung, Schemas driften, Authentifizierungstoken laufen ab, und Rate Limits verschieben sich. Bei einer Handvoll Quellen ist das noch machbar; bei Dutzenden wird daraus eine wiederkehrende Entwicklungsaufgabe, die mit der eigentlichen Arbeit konkurriert, für die Sie diese Entwickler eingestellt haben.

Der Kauf einer verwalteten Plattform ändert, wer diese Wartung übernimmt. Mit Dataddo werden API-Änderungen, Schema-Drift und Konnektor-Pflege auf Seiten von Dataddo erledigt - Ihr Team konfiguriert Pipelines und behält die Kontrolle, ohne die Fehlerbehebung selbst zu übernehmen. Maßgeschneiderte Konnektoren für noch nicht existierende Quellen werden von Dataddo entwickelt, in der Regel innerhalb von rund vier Wochen.

Die ehrliche Frage lautet nicht, ob die Integration einzigartig genug ist, um den Eigenbau zu rechtfertigen - sondern ob Sie jemanden haben, dessen Aufgabe es ist, sie zu pflegen, wenn etwas ausfällt. Lautet die Antwort Nein, bauen Sie keine Lösung, sondern schaffen einen Bereitschaftsfall, der noch einen Verantwortlichen sucht.

Weitere Informationen zu der Dataddo-Plattform.

Dataddo. Das ist der Kern dessen, was Dataddo von Self-Service-Tools unterscheidet: Dataddo übernimmt den Konnektor-Vertrag von A bis Z. Ändert sich eine Quell-API oder weicht ein Schema ab, liegt die Behebung in der Verantwortung von Dataddo, nicht Ihres Teams. In den meisten Fällen werden API-Änderungen behoben, bevor sie sich auf laufende Pipelines auswirken; Schemaänderungen werden automatisch erkannt und abgefangen, sodass Pipelines bei Änderungen an den Quellen nicht ausfallen.

Konkret bedeutet das: Ihr Team steht nicht für die API eines anderen in Bereitschaft. Sie erhalten:

• Proaktives Monitoring der Verbindungen mit Benachrichtigungen, wenn etwas Aufmerksamkeit erfordert
• Automatische Behandlung von Schemaänderungen an der Quelle
• SLA-abgesicherte Incident-Response mit einem dedizierten Solutions Architect für Enterprise-Kunden
• Maßgeschneiderte Konnektor-Entwicklung für noch nicht existierende Quellen, in der Regel innerhalb von rund vier Wochen

Deshalb beschreiben Kunden Dataddo als ein Pipeline-Team, das sie nicht einstellen müssen - die operative Last wandert zu Dataddo, während die Kontrolle bei ihnen bleibt.

Das hängt von Ihrer Bereitstellungsart ab. Bei vollständig verwalteten Cloud-zu-Cloud-Pipelines bewegen sich die Daten direkt zwischen Ihren Quellen und Zielen. Bei sensiblen Workloads kann der Data Plane innerhalb Ihrer eigenen Umgebung ausgeführt werden, sodass Ihre Daten innerhalb Ihres Perimeters bleiben und nicht durch die Cloud von Dataddo laufen.

Erfahren Sie mehr über Control Plane und Data Planes.

Überall dort, wo Ihre Daten es benötigen. Dataddo lässt sich in jeder Public Cloud (AWS, Azure, Google Cloud), in europäischen souveränen und regionalen Clouds (wie STACKIT, OVHcloud, Scaleway, Hetzner und Exoscale), On-Premises oder in einem Hybrid-Setup mit Multi-Region-Agenten bereitstellen. Es ist portabel über Kubernetes, OpenShift und VMware Tanzu hinweg. Sowohl der Data Plane als auch der Control Plane können in der von Ihnen gewählten EU-Region oder bei dem von Ihnen gewählten Anbieter laufen.

Siehe die vielseitige Plattformarchitektur.

Ja. Dataddo ist GDPR-konform, und da der Data Plane in der von Ihnen gewählten Region läuft, können Daten innerhalb Ihres Rechtsraums verbleiben, um die Anforderungen an die EU-Datenresidenz zu erfüllen. Auch der Control Plane kann in der EU gehostet werden, sodass beide Ebenen unter EU-Recht laufen können.

Erfahren Sie mehr über Control Plane und Data Planes.

Ja. Dataddo wird von einem in der EU ansässigen Unternehmen entwickelt (Hauptsitz: Prag, Tschechische Republik) ohne ausländische Muttergesellschaft und ist so aufgebaut, dass Ihre Daten durchgängig unter EU-Kontrolle bleiben. Der Data Plane läuft in Ihrer eigenen Umgebung, sodass Daten niemals die Cloud von Dataddo durchlaufen. Auch der Control Plane kann in der EU gehostet werden, sodass beide Ebenen der EU-Gerichtsbarkeit unterliegen. Als EU-Rechtsträger ohne Muttergesellschaft außerhalb der EU kann Dataddo nicht gezwungen werden, ausländischen Zugriff auf Ihre Daten zu gewähren.

Das entspricht direkt SOV-3, dem Daten- und KI-Kriterium im EU Cloud Sovereignty Framework: Pipelines müssen unter EU-Kontrolle entwickelt, gehostet und gesteuert werden. Dataddo erfüllt alle drei Kriterien. Es trägt selbst keine SEAL-Einstufung (Sovereignty Effectiveness Assurance Level), da es kein Cloud-Anbieter ist - stattdessen bewahrt es die SEAL-Stufe der Cloud, auf der es betrieben wird.

Genau hier scheitern US-amerikanische Integrationstools: Sie leiten Ihre Daten durch ihre eigenen, US-kontrollierten Clouds und begrenzen so Ihre effektive Souveränität auf die SEAL-Stufe des Anbieters - unabhängig davon, wie souverän Ihr Zielsystem ist. Da Dataddo den Data Plane in Ihrer Umgebung belässt, entfällt diese Obergrenze - und dieselbe Architektur positioniert Sie zugleich für den Cloud and AI Development Act (CADA), vorgeschlagen im Juni 2026, der vorschreiben wird, dass Datenpipelines unter EU-Kontrolle entwickelt, gehostet und gesteuert werden müssen.

Weitere Informationen dazu, wie Dataddo für Hochsicherheitsumgebungen entwickelt wurde.

Ja. Dataddo wird von Unternehmen aus den Bereichen Banking, Versicherung, Gesundheitswesen und öffentlicher Sektor eingesetzt, wo der Data Plane in der eigenen Umgebung in Kombination mit SOC 2 Typ II, ISO 27001 und GDPR-Konformität strenge regulatorische Anforderungen erfüllt.

Weitere Informationen dazu, wie Dataddo für Hochsicherheitsumgebungen entwickelt wurde.

Generell gibt Reverse ETL Business-Teams wie Vertrieb und Marketing Einblicke aus Informationen, die nur Organisationen über sich selbst wissen.

Zur Veranschaulichung betrachten wir CRMs. CRMs sammeln eine Menge Kundendaten: Zahlungsbeträge, Support-Tickets, Akquisitionsinformationen – die Daten sind vorhanden. Aber nicht alle. Unternehmen haben ihre eigene spezifische Art, bestimmte Kennzahlen zu berechnen, insbesondere solche, die auf First-Party-Daten basieren, und es ist schwierig für CRMs, diese ohne aufwändige – und kostspielige – Anpassungen anzuzeigen.

Stellen Sie sich vor, Ihr Unternehmen verkauft Software-as-a-Service, und Kunden mit drei oder mehr Benutzerkonten neigen zu einem geringeren Abwanderungsrisiko. Ihr CRM könnte dies nicht von Haus aus wissen. Wenn Sie jedoch die richtigen Kundendaten in Ihrem Data Warehouse haben, können Ihre Ingenieure dort Berechnungen durchführen und die Risikobewertungen dann über ein Reverse-ETL-Tool zurück in Ihr CRM senden, sodass sie neben allen anderen Kundendaten für Ihre Vertriebs- und Support-Teams sichtbar werden. Mit minimalem Aufwand können diese Teams dann erkennen, wer von Abwanderung bedroht ist.

Deshalb wird Reverse ETL oft als die „letzte Meile“ des modernen Data Stack bezeichnet – es ermöglicht Organisationen, beliebige Informationen in jeder Business-App anzuzeigen.

Generell hilft Datenbankreplikation dabei, Daten für die gesamte Organisation standort- und plattformübergreifend zugänglich zu machen. Im Einzelnen wird sie eingesetzt für:

• Analytics. Replikation von Daten aus einer Produktionsdatenbank in ein Data Warehouse – eine sichere Sandbox für Analytics-Teams.

• Datenmigration. Vereinfacht Datenmigrationsprozesse bei System-Upgrades oder Wechseln zu neuen Datenbankplattformen.

• Disaster Recovery. Redundanz- und Backup-Lösungen gewährleisten Datenverfügbarkeit und -zuverlässigkeit bei Systemausfällen oder Katastrophen.

• Datenkonsistenz. Hält Daten über Datenbanken und andere Systeme hinweg konsistent und verhindert Abweichungen.

• Performance-Optimierung. Verteilt die Datenlast auf mehrere Datenbanken, verbessert die Leseleistung und reduziert die Latenz.

• Verbesserung der Skalierbarkeit. Die Verteilung von Daten auf mehrere Server oder Cloud-Umgebungen ermöglicht eine bessere Skalierung der Systeme.

• Automatische Echtzeit-Datensynchronisierung & Aktualisierungen. Hält Daten automatisch aktuell und in Echtzeit zwischen Systemen synchronisiert und reduziert manuelle Aufwände und Fehler.

• Keine manuellen CSV-Uploads mehr. Automatisieren Sie alle Ihre Datenverbindungen.
• Kein Wechsel mehr zwischen Plattformen, um Daten einzusehen. Durch die Synchronisierung von Daten aller Ihrer Plattformen mit einem Analytics-Tool können Sie wichtige plattformübergreifende Kennzahlen von einem einzigen Ort aus überwachen.
• Analysebereite Daten. Dataddo vereinheitlicht automatisch das Format der Daten aus Ihren verschiedenen Apps, sodass diese bei Ankunft im Dashboard bereits analysebereit sind.
• Langfristige Skalierbarkeit. Dataddo ist ein umfassendes Any-to-Any-Datenintegrationstool, das für die Anforderungen jedes Fachmanns und jeder Organisation ausgelegt ist – von einzelnen Marketern bis hin zu globalen Unternehmen.
• Vorhersehbare Preisgestaltung. Wissen Sie immer, was Sie bezahlen, und erleben Sie nie eine unangenehme Überraschung am Monatsende. Da die Preisgestaltung von Dataddo auf der Anzahl der Datenverbindungen (d.h. Flows) basiert, steigen die Kosten nicht mit dem Datenvolumen, der Extraktionshäufigkeit oder der Anzahl der Datenquellen.
• Proaktives Pipeline-Monitoring und -Wartung. Unsere Ingenieure überwachen Verbindungen proaktiv und verwalten alle API-Änderungen im Hintergrund.
• Integrierte Datenqualitäts-Tools. Dataddo vereinheitlicht automatisch die Formate der an Dashboarding-Tools gesendeten Daten. Außerdem ermöglichen wir regelbasiertes Monitoring und Datenqualitätsprüfungen.
• Verbindet beliebige Quellen mit beliebigen Zielen. Machen Sie sich keine Sorgen, dass Sie an ein Tool gebunden sein könnten, das keinen Ihrer Dienste anbinden kann.

Sehen Sie unsere Supermetrics-Vergleichsseite für den vollständigen Überblick.

Dataddo ist SOC 2 Typ II-zertifiziert, ISO 27001-zertifiziert, GDPR-konform und PCI DSS-konform.

Weitere Informationen dazu, wie Dataddo für Hochsicherheitsumgebungen entwickelt wurde.

Dataddo verwendet Ende-zu-Ende-Verschlüsselung mit Unterstützung für eigene Schlüssel (BYOK; AWS KMS, Azure Key Vault, HSM), Netzwerkisolierung sowie die Erkennung, Maskierung und Tokenisierung personenbezogener Daten (PII) bereits bei der Aufnahme. Der Zugriff wird durch Single Sign-On (SSO; SAML 2.0, OIDC), rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC) und unveränderliche Audit-Protokollierung geregelt.

Weitere Informationen dazu, wie Dataddo für Hochsicherheitsumgebungen entwickelt wurde.

Ja. Dataddo bietet Ihnen eine lückenlose Nachvollziehbarkeit für die von ihm bewegten Daten. Jeder Flow zeichnet seine Quelle, sein Ziel und seinen Ausführungsverlauf auf, sodass Sie jederzeit nachweisen können, woher ein Datenelement stammt und wie es sein Ziel erreicht hat. Zugriffe werden durch unveränderliche Audit-Protokollierung erfasst - welche Identität oder welcher Agent auf welche Daten zugegriffen hat und wann - und detaillierte Flow-Protokolle sowie Monitoring verfolgen jeden Pipeline-Lauf.

Bei Daten, die KI-Agenten zugänglich gemacht werden, wird der Zugriff pro Token geregelt und an bestimmte SQL-Transformationen eines Flows gebunden, sodass der Prüfpfad exakt erfasst, was jeder Agent einsehen durfte. Diese Kontrollen fallen in den Geltungsbereich des SOC 2 Typ II-Berichts von Dataddo.

Weitere Informationen dazu, wie Dataddo für Hochsicherheitsumgebungen entwickelt wurde.

Das Hinzufügen einer Quelle in Dataddo erfolgt innerhalb derselben Governance-Schicht, die für jede Pipeline gilt, sodass eine neue Verbindung keine neue Lücke öffnet. Folgende Kontrollen greifen:

• Zugriffskontrolle. Single Sign-On (SAML 2.0, OIDC) und rollenbasierte Zugriffskontrolle bestimmen, wer die Verbindung erstellen und verwalten darf.

• Eingeschränkte Zugangsdaten. Tokens können an bestimmte SQL-Transformationen eines Flows gebunden werden, wodurch effektiv eine Kontrolle auf Zeilen- und Spaltenebene entsteht, die festlegt, was jeder Verbraucher oder Agent lesen darf.

• Umgang mit sensiblen Daten. Personenbezogene Daten können bereits bei der Aufnahme erkannt, maskiert, tokenisiert oder ausgeschlossen werden, bevor sie ein Ziel erreichen.

• Prüfpfad. Der neue Flow wird ab seiner ersten Ausführung mit unveränderlicher Audit-Protokollierung und Protokollen auf Ausführungsebene erfasst.

• Datenqualitätsprüfungen. Die regelbasierte Data Quality Firewall kann pro Spalte angewendet werden, sobald Daten zu fließen beginnen.

Weitere Informationen dazu, wie Dataddo für Hochsicherheitsumgebungen entwickelt wurde.

Dataddo hat einen SOC 2 Typ II-Bericht für seine Datenintegrationsplattform erhalten, der die implementierten Sicherheitskontrollen der Plattform beschreibt und deren Angemessenheit und Wirksamkeit im Hinblick auf die AICPA Trust Service Criteria bewertet. Der Bericht dient als unabhängige Beurteilung der Fähigkeit von Dataddo, Daten in Bezug auf Sicherheit, Verfügbarkeit und Vertraulichkeit zu verwalten.

Der Geltungsbereich des SOC 2 Typ II-Berichts umfasst alle Produkte und Funktionen der Dataddo-Plattform.

Der Bericht umfasst alle Regionen, in denen Dataddo zur Verfügung steht.

BDO Czech Republic führt die Dataddo SOC 2-Prüfungen durch.

Jährlich.

Ja, für die Einsichtnahme in den Dataddo SOC 2 Typ II-Bericht ist eine NDA erforderlich. Bitte kontaktieren Sie uns, um den Prozess einzuleiten.

Jede Organisation, die ein Datenprodukt aufbaut, dessen Hauptfokus auf der Gewinnung von Erkenntnissen aus Daten liegt – beispielsweise CDPs oder Datenanalyse-Plattformen. Diese benötigen Daten aus verschiedenen Quellen, um ordnungsgemäß zu funktionieren, aber ihre Hauptfunktionalität ist die Analyse. Durch die Anbindung an die einheitliche Dataddo-API können solche Organisationen alle Integrationsfunktionen von Dataddo unter der Haube ihres Produkts bündeln und sich stattdessen auf die Entwicklung der Analyse- und Erkenntnisfunktionen konzentrieren.

Dies ermöglicht:

• Kürzere Time-to-Market
• Bessere Marktanpassungsfähigkeit
• Einsparung von Kosten und Engineering-Ressourcen

Für jede Organisation, die über unsere Benutzeroberfläche hinausgehen möchte, um mehr Kontrolle über Datenintegrationen zu erlangen — zum Beispiel um wiederkehrende Aufgaben wie historische Datenladevorgänge zu automatisieren oder kundenspezifische Konfigurationen zu implementieren.

Dies über die Dataddo API umzusetzen ermöglicht Ihnen:

• Beliebige komplexe oder wiederkehrende Integrations-Workloads zu automatisieren
• Individuelle Authentifizierungs- und Autorisierungsabläufe zu implementieren
• Dataddo über AWS-, Azure- oder GCP-Marktplätze zu abonnieren und zu verwalten