Aircall

Quelle

Use Dataddo's Aircall connector to explore any data available via the official API of Aircall. Access hundreds of metrics and attributes, from basic to advanced. Build and blend custom datasets directly in Dataddo, then send them anywhere.

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DATENFELDER

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Attribut
calls_id Calls Id string
number_id Calls Number Id string
tag_id Calls Tag ID string
tagged_by_id Calls Tag Tagged By ID string
user_id Calls User ID string
started_at Calls Started At datetime
answered_at Calls Answered At datetime
ended_at Calls Ended At datetime
created_at Calls Number Created At datetime
calls_direct_link Calls Direct Link string
calls_direction Calls Direction string
calls_status Calls Status string
calls_missed_call_reason Calls Missed Call Reason string
recording Calls Recording string
asset Calls Asset string
raw_digits empfindlich Calls Raw Digits string
archived Calls Archived string
number_direct_link Calls Number Direct Link string
number_name Calls Number Name string
number_direct_digits Calls Number Digits string
number_country Calls Number Country string
number_time_zone Calls Number Time Zone string
number_availability_status Calls Number Availability Status string
number_live_recording_activated Calls Number Live Recording Activated string
number_message_welcome Calls Number Messages Welcome string
number_message_waiting Calls Number Messages Waiting string
number_message_ivr Calls Number Messages Ivr string
number_message_voicemail Calls Number Messages Voicemail string
number_message_closed Calls Number Messages Closed string
number_message_callback_later Calls Number Messages Callback Later string
number_message_unanswered_call Calls Number Messages Unanswered Call string
number_message_after_hours Calls Number Messages After Hours string
number_message_ringing_tone Calls Number Messages Ringing Tone string
tag_name Calls Tag Name string
tagged_by_name empfindlich Calls Tag Tagged By Name string
user_name empfindlich Calls User Name string
duration Calls Duration float
cost Calls Cost float
contacts_id Contacts Id string
contacts_phone_numbers_id Contacts Phone Numbers Id string
contacts_emails_id Contacts Emails Id string
contacts_updated_at Contacts Updated At datetime
created_at Created At datetime
updated_at Updated At datetime
contacts_first_name empfindlich Contacts First Name string
contacts_emails_label Contacts Emails Label string
contacts_emails_value empfindlich Contacts Emails Value string
contacts_information Contacts Information string
contacts_company_name Contacts Company Name string
contacts_direct_link Contacts Direct Link string
contacts_phone_numbers_label Contacts Phone Numbers Label string
contacts_last_name empfindlich Contacts Last Name string
contacts_phone_numbers_value empfindlich Contacts Phone Numbers Value string
contacts_is_shared Contacts Is Shared boolean
numbers_id Numbers Id string
numbers_created_at Numbers Created At datetime
numbers_time_zone Numbers Time Zone string
numbers_priority Numbers Priority string
numbers_direct_link Numbers Direct Link string
numbers_messages_ringing_tone Numbers Messages Ringing Tone string
numbers_messages_welcome Numbers Messages Welcome string
numbers_availability_status Numbers Availability Status string
numbers_messages_voicemail Numbers Messages Voicemail string
numbers_messages_unanswered_call Numbers Messages Unanswered Call string
numbers_messages_after_hours Numbers Messages After Hours string
numbers_messages_callback_later Numbers Messages Callback Later string
numbers_digits Numbers Digits string
numbers_name Numbers Name string
numbers_messages_waiting Numbers Messages Waiting string
numbers_country Numbers Country string
numbers_messages_ivr Numbers Messages IVR string
numbers_messages_closed Numbers Messages Closed string
numbers_live_recording_activated Numbers Live Recording Activated boolean
numbers_is_ivr Numbers Is IVR boolean
numbers_open Numbers Open boolean

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Warum Dataddo?

Eine Ingestion-Schicht für SaaS, Datenbanken und Dateien

Die meisten Teams verwenden mehrere Tools und „Spaghetti-Code“ für die Ingestion, abhängig von Quellentypen und Lademustern. Dataddo bündelt dies unter einer einzigen Steuerungsebene und einer vorhersehbaren Preisstruktur. Über 400 Konnektoren inklusive.

Für Cloud- und On-Premise-Umgebungen entwickelt

Betreiben Sie Dataddo sowohl in Cloud- als auch in hybriden On-Prem-Konfigurationen. Die Steuerungsebene verbleibt in der Cloud; Ihre Daten verlassen niemals Ihren Perimeter. Unterstützt segmentierte und private Netzwerke sowie Legacy-Systeme einschließlich DB2, Informix und Sybase.

Vollständige API-Kontrolle – keine Benutzeroberfläche erforderlich

Dataddo ist API-first entwickelt. Nutzen Sie die Benutzeroberfläche, wann immer Sie möchten; umgehen Sie sie vollständig, wenn Sie es nicht benötigen, und orchestrieren Sie Ihre Pipelines programmatisch.

Verwalteter Ingestion-Betrieb. Wir übernehmen die Verantwortung für die Zuverlässigkeit.

Dataddo übernimmt die operative Verantwortung für Ihre Ingestion-Schicht. Wir verwalten die Konnektor-Wartung, behandeln API-Änderungen von Quellsystemen, überwachen Pipelines proaktiv und führen Backfills und Wiederherstellungen durch. Ihr Engineering-Team muss sich darum nicht kümmern.

Vollständige Transparenz über jeden Datenfluss

Dataddo bietet Ihnen vollständige Observability über Ihre Ingestion-Schicht: Pipeline-Protokolle, Ausführungshistorien, Datenherkunft und Prüfpfade. Wissen Sie, was übertragen wurde, wann es übertragen wurde, was sich geändert hat und warum. Entwickelt für Umgebungen, in denen Nachvollziehbarkeit und Verantwortlichkeit keine Optionen sind.

Das Datenfundament, das Ihre KI benötigt

Enterprise-KI setzt eine verwaltete, sichere Datenschicht voraus. Dataddo konsolidiert SaaS-, Datenbank- und Dateidaten in einer einheitlichen verwalteten Pipeline und liefert an Vektordatenbanken, Feature Stores und Data Lakes – mit nativem Hashing sensibler Daten.

Alle Plattformvorteile ansehen

Fallstudien

Sehen Sie, was andere Organisationen mit Dataddo erreicht haben

3

FTEs saved

on pipeline
maintenance

2.5

Manntage

pro Woche
gespeichert

3x

Schneller

Daten
Sammlung

How Publicis Groupe Brasil Uses Dataddo's API to Scale a Data Product

Wie die ID&T Group Daten von über 1 Million Festival-Fans und Dutzenden von Social-Media-Konten aktiviert

Unterhaltung

Wie Ringside.ai mit Dataddo ein Datenprodukt besser und schneller aufbaut

Marketing

Kundenstimmen

Unsere Kunden lieben uns

4,8 von 5

4,5 von 5

Amalia Bornstein

Global Social Content and Marketing Data Analyst

Uber Eats

“Das Datenteam von Uber Eats schätzt die benutzerfreundliche Oberfläche von Dataddo, die für die Bedienung durch technisch nicht versierte Teammitglieder konzipiert ist, um den Bedarf an übermäßiger Schulung zur Unterstützung einer effizienten Projektabwicklung zu minimieren.”

Andrew Hart

Chief Operations Officer

Sat 7

“Die Zusammenarbeit mit Dataddo hat unsere Berichterstattung erheblich vereinfacht und uns Zugang zu Trenddaten und Erkenntnissen verschafft, die wir zuvor nicht generieren konnten.”

Vahan Petrosayan

Director of IT & Infrastructure

Search Engine Journal

“Mit Dataddo werden alle meine Fragen schneller beantwortet …[und es macht] jetzt Spaß, mit Daten zu spielen.”

Michael Guntenaar

CTO

ID&T Group

“Dataddo öffnet Tore und nimmt die Hürden bei der Arbeit mit Daten.”

Laurent Partouche

CPO

FoodChéri & Seazon

“Wir haben uns für Dataddo aufgrund seiner Benutzerfreundlichkeit, automatischen Transformationen, klaren Preispolitik und der Qualität der menschlichen Beziehung entschieden, die sich seit unserem ersten Austausch etabliert hat.”

Natheer Maloon

Technology Solutions Manager

Boldr

“Die Unterstützung von Dataddo erwies sich während der gesamten Implementierungsphase als äußerst wertvoll. 9,5 von 10.”

Zdeněk Hejnak

Data Development Team Leader

Livesport

“Wir sparen etwa 70 % der Zeit, die sonst für die Aufnahme aller unserer Daten benötigt würde, oder 3–4 Vollzeitäquivalente, und verbringen viel mehr Zeit mit der Datenanalyse und -aktivierung. Wir haben nur einen Vollzeit-Dateningenieur, der mehr tut, als nur Daten zu sammeln, während unser BI-Team aus 11 Mitgliedern besteht.”

Greg Senior

Business Operations Manager

Farm Focus

“Vielen Dank für all die Hilfe und Unterstützung, die wir erhalten. Ein erfrischender Service von einem Technologieunternehmen! Danke schön!”

Dataddo Reviews